Panel-data迴歸模型：Stata在廣義時間序列的應用[Panel-Data Hui Gui Mo Xing ：Stata Zai Guang Yi Shi Jian Xu Lie De Ying Yong...]＊專業/教科書/政府出版品類＊暢銷書榜～推薦！

Chapter 01 追蹤資料／ 縱橫資料(Panel-Data)

當你要使用本書CD 所附資料檔，你可以先將資料copy 到硬碟之任一資料夾中。在Stata 畫面再設定工作目錄，為剛才複製的資料夾路徑，即「File >Chang working directory」。例如，作者自定「D:_ 廣義時間序列：追蹤資料(panel-data) 分析」為工作目錄。接著再選「File > Open」，開啟任一「*.dta」資料檔，即可進行資料分析。

1-1 前言

一、希臘字母大小寫之意義
　　
在傳統之統計學裡，習慣上，大小寫a, b, c 代表常數(constant) 或係數(coefficient)；f, g, h 代表函數；i, j, k 代表整數；小寫x, y, z 代表變數；大寫X, Y,　Z 代表矩陣。樣本的參數( 平均數M、標準差S⋯⋯) 慣用大寫英文字母；母群體樣本的參數( 平均數μ、標準差σ⋯⋯) 慣用小寫希臘字母。倘若這些英文字母「符號」仍不夠用，統計學家會納入希臘字母。
　　
在多變量統計、計量經濟之時間序列裡，由於它包含多個迴歸式，這多個迴歸「恆等式」同時求解，就叫聯立方程式，又稱向量迴歸。人們為了簡化這種波動性「向量迴歸」的預測或共整合關係式，就改用「矩陣形式」恆等式來求該係數矩陣的特徵值(Eigen value)、特徵向量(Eigen vector)，進而求出「聯立迴歸式」的解。為了統合這些代表矩陣的符號，於是，數學家就以「小寫英文字」代表變數( 序列)。「大寫希臘字」代表係數向量／係數矩陣(coefficientmatrix)，它是(m×n) 矩陣。「小寫希臘字」代表單一係數(coefficient)。

二、何謂Panel 迴歸？
　　
迴歸分析與相關分析著重在兩個或是多個變數之間的線性關係。一般來說在此兩種分析模型當中，我們通常會利用自變數x 來預測依變數y，而在時間序列分析當中，通常會把時間當作是自變數來分析依變數，亦即探討依變數y 在不同時間點的變化，並且利用過去依照時間排列的數據來預測未來的資訊。此類數據即為一時間序列，時間序列的分析則著重於研究數據序列的相互依賴關係。時間序列的資料在經過分析之後，藉由瞭解其相互關係來發展出適合的預測模型。

ISBN：9789571185668
規格：平裝/1024頁/16k/19x26cm/普通級/單色印刷/初版
出版地：台灣
本書分類：商業理財>會計/統計>統計軟體分析
本書分類：專業/教科書/政府出版品>財經類>統計>統計軟體

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