大演算：機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來，創造新紀元的文明？(The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World)＊社會科學類＊暢銷書榜～推薦！

作者：佩德羅．多明戈斯
原文作者：Pedro Domingos
譯者：張正苓,胡玉城
出版社：三采
出版日期：2016/08/05
語言：繁體中文

ISBN：9789863426677
叢書系列：Trend
規格：精裝/528頁/14.8x21cm/普通級/單色印刷/初版
出版地：台灣
本書分類：商業理財>經濟／趨勢>觀念／趨勢
本書分類：社會科學>網路趨勢

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機器學習的革命

我們生活在演算法的時代。只有一、兩代人之前，提到演算法（algorithm ）這個詞，對大多數人來說，腦袋會是一片空白。時至今日，演算法已儼然普及在文明的各個角落。它們被融入日常生活中，不只存在於智慧手機、筆記型電腦裡，而且普及在汽車、房屋、電器，以及玩具中，就連你的銀行也是一個龐大複雜的演算法，讓人們可以到處輕易的使用銀行服務。演算法可以安排航班，然後駕駛飛機；演算法還可以運營工廠、貿易與貨物路線配送、現金收入，以及保存紀錄。如果每個演算法戛然停止運作，那絕對就像我們所知的世界末日一樣。

進入機器學習的世界

每一個演算法都有一個輸入和一個輸出，亦即數據資料進入電腦後，演算法會利用這些資料去做它該做的，然後輸出結果。機器學習則是扭轉這種模式，亦即數據資料與預期結果輸入後，機器學習會將一個演算法轉變成另一個後，結果輸出一個演算法。機器學習演算法也被稱為學習器（learners），是一種演算法，可以推演產生另一個演算法。有了機器學習，電腦可以自己編寫程式，所以我們不必再對電腦逐步下達指令了。

哇！

電腦會編寫自己的程式。如今這是一個強大的觀念，甚至有點嚇人。如果電腦開始自己編寫程式，那我們將如何控制它們呢？原來我們可以把它們控制得很好，如同我們將會看到的。但針對這一點，有一個更直接的反對意見：也許這聽起來太好了，以至於無法成真。當然編寫演算法需要智慧、創造力和問題解決的能力，這些事情不是電腦沒有具備的嗎？機器學習如何區別得出是否為不可思議的魔法想像呢？實際上，截至今天，人們可以編寫許多軟體程式是電腦無法學會的。但是更令人驚訝的，電腦可以學會許多程式是人們所不能編寫的。我們知道如何駕駛汽車和辨讀筆跡，這些技能是潛意識的，但我們無法向電腦解釋，如何去做到這些事情。然而，如果我們給予每一個學習器足夠多的範例，它將愉快地找出如何做自己，屆時我們就可以放手讓電腦自動學習運作。這就是郵局如何利用學習器讀取郵政編碼（zip）和為何路上已經出現自動駕駛車了。