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離均差的解釋

離均差的解釋必須要多加注意。

離均差如同74頁的解說，像這樣計算：

離均差=標準分數x10+50=x10+50。那麼，魯伊的班上，如同61頁中明白顯示出，全班共有40人。魯依班上的「女生」，如40頁所示，共有18人。69頁的離均差實例，並非以班上全員為對象，而僅以女生為對象。若以班上全員為對象，由於平均值和標準差的值當然會和僅以女生為對象時迥然不同，魯依和由美的離均差也勢必會產生差異。實際上，若以全班為對象的情況下，魯依的離均差較高。全班的測驗結果如表4.1所示。請務必試著計算離均差。那麼，答案先告訴你們，魯依的日本史離均差為59.1，而由美的生物偏差值為56.7。

轉變話題。在2年1班及2年2班舉辦同樣的測驗。1班求出1班的平均值和標準差，再以此為基礎，求出離均差。2班求出2班的平均值和標準差，再以此為基礎，求出離均差。1班的A同學之離均差為57。2班的B同學之偏差值亦為57。乍看之下，A同學和B同學實力相當。然而，由於求出A同學和B同學的離均差時，所採用的平均值和標準差之來源全然不同，因此既然1班和2班的平均值和標準差不同，此兩人的離均差就無法做比較。

再度轉變話題。A同學於4月時參加了某補習班的模擬測驗。離均差為54。而在夏期講習中努力用功的A同學，為了想確認實力提昇到什麼程度，而於9月參加了和4月不同的補習班所舉辦的模擬測驗。離均差為62。乍看之下，A同學的實力似乎有所提昇。然而，4月和9月之模擬測驗，應該由於模擬測驗的舉辦者不同，因此考生名單亦差異相當大。於求出A同學的離均差時，4月和9月所採用的平均值和標準差之來源全然不同，因此無法比較兩者的離均差。

如何？離均差的解釋，相當具有深度。

5獨立性檢定和齊一性檢定

齊一性檢定為與獨立性檢定非常類似的「檢定」。

齊一性檢定的例子如下。請一邊閱讀，一邊思考和獨立性檢定的差異。

例

「詢問高中生300人！在
 
‧打電話
 
‧傳簡訊
 
‧直接見面

之中，希望以哪種方式被告白？」的報導，凛凛出版社刊載在女性雜誌「P-girls」之中。

ISBN：9789865779979
叢書系列：科學視界
規格：平裝/224頁/15x21cm/普通級/單色印刷/初版
出版地：台灣
本書分類：商業理財>會計/統計>統計學
本書分類：專業/教科書/政府出版品>財經類>統計>統計學

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