一次搞懂統計與分析:大數據時代的必勝競爭力(Even You Can Learn Statistics and Analytics)*商業理財類*暢銷書榜~推薦!

作者:大衛‧勒凡,大衛‧史蒂芬
原文作者:David M. Levine,David F. Stephan
譯者:游懿萱,李立心
出版社:商周出版
出版日期:2016/01/02
語言:繁體中文

定價:460元

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ISBN:9789862729472
叢書系列:最佳實務
規格:平裝/392頁/17x23cm/普通級/單色印刷/初版
出版地:台灣
本書分類:商業理財>會計/統計>統計學

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第一節 統計學中首要的三個詞
 
你已經知道統計學與分析事物有關。雖然數字在本章開頭用來代表事物,但統計學中首要的三個詞:母體、樣本、變數,能夠讓你更了解運用統計學所分析的事物。
 
母體
 
觀念:你所研究的群體總量。
 
範例:所有具有投票權的美國公民、去年在某間醫院中接受治療的所有病人、在某天當中瀏覽某個網站的所有人。
 
樣本
 
觀念:母體中被挑選出來作分析的部分。
 
範例:接受下次選舉意向調查的選民、被選出來填寫病人滿意度問卷的病人、從工廠生產線中挑出的100盒早餐穀片、在某天中瀏覽某個網頁的其中500人。
 
變數
 
觀念:將要運用統計學來分析的某項物品或人物特色。
 
範例:性別、某位選民的政黨傾向、住在某個地理區人民的家庭收入、圖書分類(精裝、貿易平裝版、大眾平裝版、教科書)、某個家庭中擁有的手機數量。
 
說明:所有的變數形成了分析的數據。雖然大家常說他們在分析資料,但精確地說,他們分析的其實是變數。
 
你必須將變數獨立出來,例如性別,以及這個變數對應某人的值,例如男性。觀察樣本當中特定對象的所有數值。例如一項調查可能同時包含了性別與年齡兩個變數。第一位觀察對象很可能是40歲的男性,第二位則是55歲的女性。在繪製表格時,通常會將某個變數的待分析數值放在同一欄。因此,有些人會將變數稱為「資料欄」。同樣的,有些人會將觀察對象稱為「資料列」。
 
第二節 參數與統計量
 
在你知道要分析的是什麼之後,或是用前述的詞彙來說,在你從母體或研究樣本中找出變數之後,就能夠定義你分析內容中的「參數」與「統計量」。
 
參數
 
觀念:母體當中描述一個變數(特徵)的數值量測值。
 
範例:所有願意在下次選舉中投票的選民比例,所有對接受的醫療照護感到滿意的病人比例,在某天當中某個網站所有訪客停留時間的平均值。
 
統計量
 
觀念:樣本當中描述一個變數(特徵)的數值量測值。
 
範例:願意在下次選舉中投票的樣本選民比例、對接受的醫療照護感到滿意的樣本病人比例、在某天某個網站樣本訪客停留時間的平均值。
 
說明:計算某個樣本的統計量是最常見的活動,因為在作決策時,要蒐集母體的資料是不切實際的作法。

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規格:平裝/392頁/17x23cm/普通級/單色印刷/初版
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資料來源:[博客來BOOKS網路書店] http://www.books.com.tw/exep/assp.php/ap/products/0010700249?utm_source=ap&utm_medium=ap-books&utm_content=recommend
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